Titel des Projekts

Entwicklung eines KI-basierten Entscheidungs­unterstützungs­systems zur individualisierten Vorhersage wirksamer Antibiotikatherapien (KINBIOTICS)

Ziel des Projekts

Ziel des Projektes KINBIOTICS ist die Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungsystems, das mittels auf Daten gelernter Modelle Kliniker bei der Vergabe von Antibiotika unterstützt. Ziel des Systems ist die Unterstützung der Verschreibung eines wirksamen, spezifischen aber auch nebenwirkungsarmen Antibiotikums. Die Entscheidungsunterstützung sollte soll individualisiert in dem Sinne erfolgen, was bedeutet, dass spezifische Charakteristika der Krankheitshistorie von Patienten erfasst und analysiert werden, um einen individuell angepassten Therapievorschlag zu generieren.

Projektbeschreibung

Das interdisziplinäre Projekt besteht aus sechs Arbeitspaketen, die aufeinander aufbauen:

  • AP1: Entwicklung und Anwendung einer schnellen Labordiagnostik für Pathogene und ihre Antibiotika-Resistenzprofile
  • AP2: Semantisches Warehouse zur Integration labormedizinischer und klinischer Daten
  • AP3: KI-basierte Modelle zur individualisierten Vorhersage von Antibiotikawirksamkeiten
  • AP4: Daten-getriebenes Resistenzen-Observatorium
  • AP5: Pilot-Entwicklung und Evaluierung
  • AP6: Konzept für die Integration in den klinischen Alltag

Projektleitung(en)

PD Dr. Johannes J. Tebbe
Chefarzt der Klinik für Gastroenterologie und Infektiologie
www.klinikum-lippe.de/gastroenterologie

PD Dr. Jens Gieffers
Chefarzt des Instituts für Mikrobiologie, Hygiene und Laboratoriumsmedizin
www.klinikum-lippe.de/mikrobiologie-hygiene-laboratoriumsmedizin

Dr. Andreas Amann
Leiter des Instituts für Angewandte Digitale Medizin
www.klinikum-lippe.de/digitale-medizin

Förderer

Bundesministerium für Gesundheit

Laufzeit des Projektes

01.10.2020 bis 30.09.2023

Projektpartner

  • Universität Bielefeld
  • Evangelisches Klinikum Bethel
  • Klinikum Bielefeld